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人民日報:人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速

發(fā)布時間:2023-03-27 閱讀量:

人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速

近年來,隨著數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善,商業(yè)化應(yīng)用加速落地,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展駛?cè)搿翱燔嚨馈薄?/span>

工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、自動駕駛、語音交互……人工智能在產(chǎn)品研發(fā)、服務(wù)升級、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面為企業(yè)帶來切實成效,各式各樣的人工智能應(yīng)用進入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬戶。

新一代人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量。當(dāng)前,我國人工智能領(lǐng)域呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用雙輪驅(qū)動、雙向促進的發(fā)展特征。

在供需兩側(cè)的共同推動下,技術(shù)創(chuàng)新成果開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐,人工智能產(chǎn)業(yè)化進程加快。根據(jù)中國信通院發(fā)布的最新數(shù)據(jù)測算,2022年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5080億元,同比增長18%。

應(yīng)用廣度和深度加快擴展,場景創(chuàng)新成為新路徑

兔毫、油滴、曜變、鷓鴣斑……在1300攝氏度以上的高溫中,建盞展現(xiàn)出絢麗的釉色,每盞皆唯一。古人常以“入窯一色,出窯萬彩”來形容其釉色千變?nèi)f化。近年來,國內(nèi)建盞產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,但也產(chǎn)生了假冒仿制、以次充好等亂象,通過傳統(tǒng)防偽手段,很難解決問題。

后來,位于福建省南平市建陽區(qū)的一家建盞生產(chǎn)企業(yè)找到了北京曠視科技有限公司,希望借助人工智能技術(shù)來為每一只建盞打造專屬的“電子身份證”。

這并非易事。一方面,分辨不同建盞之間的區(qū)別難度極高,建盞釉面還會產(chǎn)生很強的反光,這些都會給人工智能帶來挑戰(zhàn);另一方面,這類項目往往需要花費大量時間做實驗設(shè)計。

面對這些問題,曠視團隊提出“算法量產(chǎn)”理念,打造了人工智能建盞溯源系統(tǒng),實現(xiàn)了盞紋識別。團隊還研發(fā)了內(nèi)置可控制光源的硬件設(shè)備,以克服釉面材質(zhì)反光的難題。

“我們由此實現(xiàn)了一盞一圖、一盞一碼、圖碼結(jié)合,既有效打擊了仿造偽造行為,又推動產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化發(fā)展和數(shù)智化升級?!睍缫曆芯吭核惴慨a(chǎn)負(fù)責(zé)人周而進說。

像建盞一樣,人工智能應(yīng)用向縱深演進,越來越多的行業(yè)實現(xiàn)了智能化升級。工業(yè)質(zhì)檢、零件計數(shù)、自動駕駛、語音交互,甚至是高空拋物檢測、普洱茶茶餅識別、破皮速凍水餃檢測……人工智能為企業(yè)在研發(fā)速度和流程、產(chǎn)品服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新等方面帶來切實的成效,“五花八門”的人工智能應(yīng)用伴隨著數(shù)字化、智能化熱潮,進入生產(chǎn)生活、服務(wù)千家萬戶。

“人工智能技術(shù)正沿著追求更高精度、挑戰(zhàn)更復(fù)雜任務(wù)、拓展能力邊界等方向持續(xù)演進。場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑?!笨萍疾啃乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展研究中心主任,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所黨委書記、所長趙志耘認(rèn)為,人工智能應(yīng)用廣度和深度不斷擴大,正向更多行業(yè)和更核心的業(yè)務(wù)領(lǐng)域滲透,推動制造、物流、醫(yī)療等各方面的智能化程度不斷提高,智能場景對經(jīng)濟社會發(fā)展的重要性也逐漸凸顯。

新技術(shù)不斷涌現(xiàn),產(chǎn)業(yè)化路徑逐漸清晰

隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn),人工智能產(chǎn)業(yè)化的路徑也逐漸清晰。近幾年,國內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā),讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。

新藥研發(fā)就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型,是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型,可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計。

西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊利用該大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”,它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型,先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月,研發(fā)成本降低70%。

聯(lián)想集團首席技術(shù)官芮勇認(rèn)為,大模型的特點可以概括為“一大三多”:“‘一大’是指參數(shù)規(guī)模大,是千億參數(shù)級別的超大型人工智能模型;‘三多’是指利用多來源、多模態(tài)、多任務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。”

“在云服務(wù)的基礎(chǔ)上,大模型的落地也越來越普遍。過去,我們經(jīng)常強調(diào)的是針對某一類應(yīng)用的小模型,比如人臉識別、語音識別等?,F(xiàn)在隨著大模型的出現(xiàn),用戶可以在預(yù)訓(xùn)練模型上進行簡單的處理,就能滿足自身的需要。這實際上能夠幫助用戶更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)?!眹H數(shù)據(jù)公司(IDC)中國副總裁周震剛說。

浪潮信息基于大模型打造的智能客服機器人“源曉服”就是大模型的一個典型應(yīng)用。“我們的目的是讓大模型與契合場景需求的行業(yè)模型進行結(jié)合?!崩顺毙畔⒎?wù)總監(jiān)陳彬說。

憑借強大的學(xué)習(xí)能力,“源曉服”能夠?qū)χR庫進行自主化學(xué)習(xí)。目前,已能覆蓋終端用戶92%的咨詢問題。對于一些常見技術(shù)問題,如系統(tǒng)安裝、部件異常等,解決率達(dá)80%。

“大模型并不是炫技,它更多源于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求?!崩顺毙畔⒏笨偛脛④娭赋?,人工智能應(yīng)用場景已經(jīng)從碎片化過渡到深度融合的一體化,在算法模型方面,巨量模型將會成為人工智能算法規(guī)模化創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

核心產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L,形成良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。近年來,我國陸續(xù)出臺多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新?!缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃(2021—2023年)》等產(chǎn)業(yè)政策,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了保障;我國還依托領(lǐng)軍企業(yè)建設(shè)了10余家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺;依托地方建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū);以發(fā)布智能產(chǎn)品推廣目錄等方式推動人工智能技術(shù)在醫(yī)療養(yǎng)老、城市建設(shè)等重點領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用……

近年來,我國形成了良好的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。除人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)??焖僭鲩L外,我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過4200家,智能芯片、開源框架等關(guān)鍵核心技術(shù)取得重要突破,智能傳感器、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等標(biāo)志性產(chǎn)品創(chuàng)新能力持續(xù)提升;在智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)方面,2022年,全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過650萬標(biāo)準(zhǔn)機架,目前有超過30個城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心。

專家表示,進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,將創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為物質(zhì)或知識資源,形成規(guī)模效應(yīng)和范圍效應(yīng),關(guān)鍵在于協(xié)同創(chuàng)新平臺的搭建。構(gòu)建人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺,要聚焦當(dāng)前落地應(yīng)用需求,更快實現(xiàn)人工智能生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合,平臺內(nèi)的各方主體通過加強人工智能算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)等層面的要素供給,形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游通力合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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